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【SNAI课堂】智能财务,开启会计新时代——全日制《智能财务理论与实践》课程侧记

发布时间:2020-12-15

(撰稿:毛敏,摄影:刘荣光)从1997IBM公司“更深的蓝”战胜世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫,到2011年问答机器人“沃森”在美国智力问答竞赛节目中获得冠军,再到2016AlphaGo战胜围棋冠军李世石,人工智能技术的强大不断刷新人们的认知,引起了各行各业的广泛关注,也促进了许多行业的变革。作为人类最古老行业之一的会计业,同样也面临着新的方向选择。根据BBC预测的20个将被人工智能淘汰的职业,注册会计师的可被替代概率高达95.3%,智能财务的发展成为不可阻挡的潮流。

作为会计专业的学生,了解人工智能发展,学习智能财务知识,可以帮助我们适应行业的变革。由刘勤老师和杨寅老师主讲的《智能财务理论与实践》课程,不仅让我们了解了人工智能技术在财务领域的应用情况,学习企业财务智能化实现过程的基本策略和方法,同时也让我们知晓了实现智能财务的原始动力和核心价值,令人受益匪浅。

一、    人工智能与智能财务的内涵

    人工智能也称为机器智能,是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能;或者说是人们使机器具有类似于人的智能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和求解等思维活动。

智能财务是一种新型的财务管理模式,它基于财务管理的理论、工具和方法,借助于智能机器(包括智能软件和智能硬件)和人类财务专家共同组成的脑机一体化智能系统,通过人和机器的有机合作,去完成组织复杂的财务管理活动,并在管理中不断扩大、延伸和部分替代人类财务专家在财务管理中的活动;智能财务是一种业务活动流程、财务会计流程和管理会计流程全流程智能化的管理模式。

二、人工智能在财务领域的应用

1.专家系统及其应用:专家系统是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,通过对人类专家的问题求解能力的建模,采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由专家才能解决的复杂问题,达到具有与专家同等解决问题能力的水平。目前专家系统技术已经用于投资决策支持、凭证自动生成以及风险防控等方面。

2.神经网络及其应用:人工神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单的模型,按不同的连接方式组成不同的网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依照网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。适合神经网络分析的问题应具有对问题知识模糊、残缺和不确定的特点以及数据量巨大的特征,在财务领域神经网络主要应用于成本预测、风险预测以及股票盈利分析等。

3.模式识别及其应用:模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向,研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。模式识别又常称作模式分类,从处理问题的性质和解决问题的方法等角度,模式识别分为有监督的分类和无监督的分类两种。模式识别的应用场景包括人脸识别和OCR光学字符识别,在财务领域可以应用于单据的智能识别、资产定位、税务发票验证等方面。

4.RPA机器人流程自动化及其应用:RPA (Robotic Process Automation),即机器人流程自动化,又可称为数字化劳动力,是一种智能化软件,通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,实现工作流程中的自动化。RPA具有对企业现有系统影响小,基本不编码,实施周期短,而且对非技术的业务人员友好等特性。RPA不仅可以模拟人类,而且可以利用和融合现有各项技术如规则引擎、光学字符识别、语音识别、虚拟助手、高级分析、机器学习及人工智能等前沿技术来实现其流程自动化的目标,该技术能够加快产品和服务的上市速度,降低成本并释放员工能力,正成为企业数字化转型的重要途径。

三、智能财务的实践学习

为了让同学们更好地了解目前智能财务技术在企业的应用情况,学院组织同学们去上海艺赛期软件股份有限公司参观学习。上海艺赛旗软件股份有限公司所研发的IS-RPA产品在国内具有领先水平,其研发的RPA包括数据处理机器人、同业分析机器人、监管报送类机器人、报表处理机器人、发票处理机器人等,通过实地学习,同学们更加深刻地了解了RPA的操作流程,并通过亲身实践体验了RPA的便捷性。RPA7*24小时不间断工作大大提升了工作效率,并且RPA的操作简洁明了,不仅有助于使用者进一步理解整个业务流程,同时也节省了很多本需要人来进行重复工作的时间,在解放劳动力的同时促使人们对自身的技能进行优化升级,其未来发展势不可挡。

随着人工智能技术在财务领域的应用发展,会计行业已经迈向了新的征程。未来的财务专业人才需要了解人工智能环境下会计和财务管理变革的走向,明确时代发展对自己知识转型升级的要求。《智能财务理论与实践》课程运用理论与实践相结合的教学方式,不仅让我们学习了智能财务的理论知识,也培养了我们面对会计新时代应该具有的转型思维,有利于我们未来的职业发展。








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